Máster en Data Science y Big Data: Éstas son las mejores opciones para formarte en España en 2023

Los máster en Data Science y máster en Big Data mejor valorados en España para el año académico 2023/2024 se caracterizan por ofrecer a los alumnos un enfoque multidisciplinar. Los másters en ciencia de datos suelen combinar conocimientos de matemáticas, estadística, programación, análisis de datos y machine learning. También pueden incluir elementos de negocios, ética, visualización de datos y gestión de proyectos para hacerlos más prácticos y orientados a la realidad profesional.

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Ranking mejores máster en Data Science y Big Data en España

Universidad	Título	Metodología
	Máster en Data Science & Analytics	Presencial Online
	Máster Universitario en métodos analíticos para datos masivos	Presencial Online
	Máster en Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos	Presencial Online
	Máster en Big Data, Tecnología y Analítica Avanzada	Presencial
	Programa de Especialización en Big Data + Máster Especialización SAS	Presencial Online
	Máster en Big Data y Data Science	Presencial
	Máster en Big Data Analytics	Online
	Máster en Big Data y Data Science	Online
	Máster en Data Science online	Online
	Máster en Data Science	Presencial
	Máster en Big Data Management, technologies & Analytics	Presencial
	Máster en Big Data & Business Analytics (Online)	Online
	Máster Data Science Nuclio Digital School

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Características de los máster en Data Science y Big Data

A continuación te mostramos las características de los másteres en data science y los másteres en Big Data del ranking. Dentro de las características podrás encontrar la modalidad, duración, precio y enfoque de los distintos programas.

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Máster en Data Science & Analytics de MIOTI

MIOTI Tech & Business School es un centro de formación tecnológica aplicada a negocios líder en Data Science y nuevas tecnologías. Imparte formaciones de posgrado a recién graduados, profesionales y ejecutivos, enfocadas en responder a las necesidades actuales del mercado y formar a los perfiles más demandados por las empresas. Son la única escuela en España con un acuerdo de colaboración con el Centro de Emprendimiento del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) de Estados Unidos.

Hemos seleccionado este máster para hacer una revisión más detallada, pero MIOTI, al ser una escuela especializada en data y tecnología, cuenta con otros dos másteres destacados y más especializados que son muy interesantes y que te indicamos después de revisar éste en Data Science & Analytics.

• Incluye prácticas remuneradas en empresas líderes
• 8 meses
• 400 horas
• 720 horas de práctica
• Profesores profesionales en activo
• Formación técnica aplicada a negocios
• Clases 3 veces por semana
• Formato blended: Presencial y Online
• Fecha inicio: Octubre 2023
• Solicita ofertas y asesoramiento gratuito

Valoración del Máster en Data Science & Analytics de MIOTI

Como comentábamos antes, MIOTI cuenta con otros dos másteres, más especializados, pero muy interesantes que te aconsejamos revisar en la web de la escuela:

Máster en Data Science & Deep Learning de MIOTI

El Máster en Data Science & Deep Learning de MIOTI es un programa compuesto por 2 Masters, el Máster en Data Science & Big Data y el Máster en Deep Learning. Esta formación está dirigida a profesionales que buscan convertirse en Data Scientists y expertos en Inteligencia Artificial, por lo que su enfoque es más técnico. Es una formación muy completa ya que se imparten desde los conceptos más básicos de pre-procesamiento de datos, hasta las últimas técnicas y modelos de redes neuronales y Deep Learning. Puedes revisar este máster accediendo a la web de la escuela aquí.

Máster en Data Strategy & Analytics de MIOTI

El Máster en Data Strategy & Analytics es un programa enfocado a profesionales que  quieren formarse en análisis de datos pero con una perspectiva más enfocada a negocios. En esta formación conocerás y usarás de primera mano las herramientas de tratamiento y análisis de datos más demandadas y resolverás problemas reales de empresas con profesores que trabajan en empresas como Microsoft, Glovo, Bankinter, Prosegur, entre otras. Puedes revisar este máster accediendo a la web de la escuela aquí.

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Máster Universitario en métodos analíticos para datos masivos de la Universidad Carlos III de Madrid

El máster en métodos analíticos para datos masivos de la Carlos III es un máster orientado hacia el análisis avanzado de datos. Es uno de nuestros favoritos por ser exigente y profundizar lo suficiente en las materias que imparte.

• Título Oficial
• Impartido en Inglés
• 40 plazas
• Bolsa de empleo
• 60 ECTS
• Ayudas y becas
• Presencial
• Reconocimiento general de la calidad del máster
• Solicita ofertas y asesoramiento gratuito

Valoración del Máster Universitario en métodos analíticos para datos masivos de la Universidad Carlos III de Madrid

Es un máster presencial que dá la opción de otorgar becas si se cumplen los requisitos, es un máster ideal si tu objetivo es trabajar como data scientist.

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Máster en Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos de la Universidad Autónoma de Madrid

El Máster en Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos de la Universidad Autónoma de Madrid tiene una duración de dos años académicos. En él se pueden adquirir conocimientos sólidos tanto en la parte más orientada a la tecnología como a la parte estadística y de análisis de datos.

• Título oficial
• Colaboración con IBM
• 32 Plazas (mínimo 25)
• 60 ECTS
• Ayudas y becas
• Semipresencial
• Solicita ofertas y asesoramiento gratuito

Valoración del Máster en Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos de la Universidad Autónoma de Madrid

Se imparte en la ciudad universitaria de Cantoblanco.

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Máster en Data Science de la Universidad Rey Juan Carlos

El Máster en Data Science de la Universidad Rey Juan Carlos orientado al análisis de datos, con el objetivo de otorgar al alumno las habilidades y capacidades para poder asumir el rol de data scientist en su puesto de trabajo.

• Título oficial
• Presencial
• 36 semanas
• 60 ECTS
• 30 Plazas
• Solicita ofertas y asesoramiento gratuito

Valoración del Máster en Data Science de la Universidad Rey Juan Carlos

El programa consta de 5 módulos en el que prima la formación estadística a la tecnológica y se encuentra en la Comunidad de Madrid.

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Máster en Big Data & Business Analytics (Online) de la EOI (Escuela de Organización Industrial)

La Escuela de Organización Industrial imparte un máster en Big Data y Business Analytics muy técnico y tiene uno de los programas más completos en cuanto a tecnología se refiere. Cuenta con un profesorado con experiencia contrastada.

• Descuentos y Bonificaciones (Hasta el 40%)
• Semana Presencial en Madrid incluída
• Becas y ayudas
• bolsa de empleo
• 10 meses
• Online
• Solicita ofertas y asesoramiento gratuito

Valoración del Máster en Big Data & Business Analytics (Online) de la EOI (Escuela de Organización Industrial)

El máster tiene el objetivo de formar a sus alumnos para ser capaces de participar en proyectos Big Data.

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Máster en Big Data, Tecnología y Analítica Avanzada de la Universidad de Comillas (ICAI)

El Máster en Big Data, Tecnología y Analítica Avanzada de la Universidad de Comillas tiene una visión técnica de la tecnología Big Data pero además está orientada a las técnicas de análisis avanzado de datos.

• Red Alumni
• Buena empleabilidad
• 60 ECTS
• Presencial
• Posibles facilidades de financiación
• Solicita ofertas y asesoramiento gratuito

Valoración del Máster en Big Data, Tecnología y Analítica Avanzada de la Universidad de Comillas

Tiene un horario de Lunes  a Jueves de 16:00 h a 20:00 h y Viernes de 15:00 h a 17:00 h.

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Programa de Especialización en Big Data + Máster Especialización SAS del CEU

El Programa de Especialización en Big Data + Máster Especialización SAS del CEU está enfocado en la explotación del dato desde un punto de vista estratégico para la empresa así como a los diferentes sistemas de visual analytics por lo que podemos decir que es un programa de postgrado orientado a la gestión de proyectos y a obtener una visión global de la realidad empresarial alrededor del dato.

• Practicas profesionales
• Instalaciones
• Bolsa de empleo
• Presencial
• Buena empleabilidad
• Solicita ofertas y asesoramiento gratuito

Valoración del Programa de Especialización en Big Data + Máster Especialización SAS del CEU

Adicionalmente ofrece un máster de especialización en SAS.

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Máster en Big Data y Data Science de la Universidad de Barcelona

El Máster en Big Data y Data Science de la Universidad de Barcelona está orientado a estadísticos, matemáticos e informáticos, por lo tanto es para perfiles bastante técnicos principalmente.

• 60 ECTS
• 1 Año
• Online
• Sin prácticas en empresas
• Solicita ofertas y asesoramiento gratuito

Valoración del Máster en Big Data y Data Science de la Universidad de Barcelona

Está enfocado en el análisis de datos pero también en tecnologías Big Data y por consiguiente en diferentes herramientas.

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Máster en Big Data Management, technologies & Analytics de la Universidad Politécnica de Catalunya

El Máster en Big Data Management, technologies & Analytics de la Universidad Politécnica de Catalunya, es un máster muy técnico enfocado más bien en el desarrollo de proyectos Big Data.

• 60 ECTS
• 9 meses
• Presencial
• Bolsa de empleo
• Solicita ofertas y asesoramiento gratuito

Valoración del Máster en Big Data Management, technologies & Analytics de la Universidad Politécnica de Catalunya

Está orientado a personas que provengan del mundo de la informática o similares.

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Máster en Big Data Analytics de la Universidad Politécnica de Valencia

El máster en Big Data Analytics de la Universitàt Politècnica de Valencià es sobre todo un máster bastante orientado al análisis de datos y sobre todo a los software necesarios para tratar y analizar grandes volúmenes de información.

• 60 ECTS
• Semipresencial
• 390 Horas lectivas
• Presencial / Online
• Solicita ofertas y asesoramiento gratuito

Valoración del máster en Big Data Analytics de la Universitàt Politècnica de Valencià

El horario es de Viernes por la tarde y Sábados por la mañana.

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Máster en Data Science online de la Universidad de Alcalá

El Máster en Data Science online de la Universidad de Alcalá pone el foco en la explotación del dato para conseguir que este aporte valor a la empresa.

• Título Oficial
• Online
• Reconocimiento a la calidad de la universidad
• 1 año de duración
• Solicita ofertas y asesoramiento gratuito

Valoración del Máster en Data Science online de la Universidad de Alcalá

Está más orientado al business intelligence que a la parte tecnológica, aunque también imparte asignaturas sobre tecnología, lo hace en menor medida.

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Máster en Big Data y Data Science de UNED

El máster en Big Data y Data Science de UNED cuenta con la experiencia y la calidad garantizada en cuanto a educación a distancia se refiere. El máster en Big Data y Data Science es muy completo.

• 60 ECTS
• 6 meses
• Online
• Solicita ofertas y asesoramiento gratuito

Valoración del máster en Big Data y Data Science de UNED

Tiene partes mas técnicas que otras pero es uno de los másteres a distancia más atractivos que se pueden encontrar, lo consideramos atractivo ya que la experiencia y recorrido de la UNED está más que contrastado.

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Master en Data science & AI de Nuclio

• Título: Máster en Data Science
• Modalidad: Presencial y Online
• Duración: 6 meses
• Precio: 7.900€
• Lugar: Barcelona, Madrid y Online

El programa de Nuclio Digital School se centra principalmente en la ciencia de datos y el análisis avanzado más que en la parte de arquitectura.

Valoración del Master en Data science & AI de Nuclio

Cuenta con profesores con experiencia en el ámbito privado, banca y la gran empresa lo que lo hace muy atractivo y una opción muy interesante.

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Cómo elegir un máster en data science o big data

Estos son los factores clave que hemos evaluado a la hora de realizar el ranking de másters en data science y master en big data.

No obstante, antes de decantarte por un programa académico u otro, elegir una máster de estas características y tomar una decisión tan importante, te recomendamos que investigues y valores los siguientes aspectos:

• Reputación y acreditación: Investiga la reputación de la institución educativa y del programa en particular. Busca información sobre su trayectoria, acreditaciones y reconocimientos en el campo de la ciencia de datos o big data. Considera los comentarios de antiguos estudiantes y las opiniones de profesionales del sector.
• Contenido del programa: Revisa detenidamente el plan de estudios y los cursos que se ofrecen en el máster. Asegúrate de que cubran una amplia gama de temas relevantes, como estadísticas, aprendizaje automático, análisis de datos, visualización, programación, gestión de bases de datos y técnicas de big data. Compara los programas de diferentes instituciones para encontrar aquel que se ajuste a tus intereses y objetivos.
• Profesorado y expertos: Investiga el perfil y la experiencia del profesorado del programa. Verifica si tienen experiencia en la industria o en proyectos de investigación relevantes. La presencia de profesores y expertos de renombre en el campo puede brindarte una perspectiva valiosa y una educación de calidad.
• Recursos y herramientas: Asegúrate de que el programa proporcione acceso a las herramientas y tecnologías utilizadas en la ciencia de datos o big data, como software estadístico, lenguajes de programación, plataformas de big data, etc. La posibilidad de trabajar con estas herramientas te permitirá adquirir habilidades prácticas y aplicar los conocimientos teóricos.
• Prácticas y proyectos: Considera si el programa ofrece oportunidades de prácticas profesionales o proyectos reales. Estas experiencias te permitirán aplicar tus conocimientos en situaciones del mundo real y desarrollar habilidades prácticas. Además, te brindarán la oportunidad de establecer contactos en la industria y mejorar tus perspectivas laborales.
• Red de contactos: Investiga si el programa ofrece oportunidades de networking con profesionales y empresas del campo de la ciencia de datos o big data. Establecer contactos en la industria puede ser beneficioso para encontrar oportunidades laborales y mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances.
• Flexibilidad y modalidad de estudio: Considera si el programa se ofrece en modalidad presencial, en línea o mixta. Evalúa si la estructura del programa se adapta a tus necesidades, como la posibilidad de estudiar a tiempo completo o parcial, o si se ofrecen opciones de aprendizaje a distancia que se ajusten a tu situación geográfica o laboral.
• Precio y becas: Investiga los costos del programa y verifica si existen becas, subsidios u opciones de financiación disponibles. Evalúa si el costo del máster se ajusta a tu presupuesto y si existen oportunidades de obtener apoyo financiero para tus estudios.

Recuerda que elegir un máster en Data Science o Big Data es una decisión personal, y lo que puede ser importante para una persona puede no serlo para otra. Considera tus objetivos profesionales, tus habilidades actuales y tus intereses personales al tomar una decisión informada.

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Diferencias entre un máster en Data Science y un máster en Big Data

Si bien los campos de Data Science y Big Data están estrechamente relacionados y se superponen en muchos aspectos, existen diferencias importantes entre un máster en Data Science y un máster en Big Data. Aquí hay algunas diferencias clave:

• Enfoque y alcance: Un máster en Data Science generalmente se enfoca en la comprensión y aplicación de técnicas analíticas avanzadas para extraer conocimientos y tomar decisiones basadas en datos. Esto implica habilidades en estadísticas, aprendizaje automático, análisis de datos, visualización y modelado predictivo. El enfoque se centra en el proceso completo de análisis de datos, desde la recopilación y limpieza hasta la interpretación de los resultados.

Por otro lado, un máster en Big Data se centra en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Se enfoca en el uso de herramientas y tecnologías específicas para gestionar y procesar grandes conjuntos de datos, como Hadoop, Spark, sistemas de bases de datos distribuidas, algoritmos de procesamiento en paralelo, etc. El énfasis está en el almacenamiento, la manipulación y la extracción de información de grandes volúmenes de datos.

• Habilidades y conocimientos requeridos: Un máster en Data Science busca desarrollar habilidades analíticas avanzadas, conocimientos en matemáticas y estadísticas, experiencia en programación y la capacidad de aplicar técnicas de aprendizaje automático y análisis predictivo para resolver problemas complejos. También se enfoca en habilidades de comunicación y visualización para transmitir resultados de manera efectiva.

Por otro lado, un máster en Big Data se enfoca en habilidades técnicas específicas relacionadas con el manejo de grandes volúmenes de datos, como la administración de bases de datos, el procesamiento distribuido, el uso de herramientas de análisis y visualización de datos a gran escala, y la comprensión de las implicaciones de privacidad y seguridad asociadas con el manejo de datos masivos.

• Aplicación y contexto: Un máster en Data Science tiene una aplicabilidad amplia y se puede aplicar en diversos campos, como finanzas, marketing, salud, ciencias sociales, etc. Los profesionales capacitados en Data Science pueden analizar datos para obtener información valiosa y tomar decisiones basadas en evidencia.

Un máster en Big Data se enfoca específicamente en el manejo y análisis de grandes conjuntos de datos, y se aplica en entornos donde la cantidad y la complejidad de los datos requieren soluciones especializadas. Esto puede incluir industrias como la tecnología, las telecomunicaciones, la logística y el comercio electrónico, donde el procesamiento y la interpretación de grandes volúmenes de datos son fundamentales para la toma de decisiones.

Es importante tener en cuenta que la línea entre Data Science y Big Data puede ser borrosa, y muchos programas de máster pueden abarcar ambos aspectos. Al elegir un máster, es esencial evaluar los contenidos del programa, los objetivos de aprendizaje y las oportunidades de aplicar habilidades en proyectos prácticos o en la industria para determinar cuál se adapta mejor a tus intereses y objetivos profesionales.

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Oportunidades profesionales de un master en data science o un máster en big data

Tanto un máster en Data Science como un máster en Big Data ofrecen una amplia gama de salidas profesionales en diversos sectores. Aquí hay algunas áreas en las que los graduados de estos programas pueden encontrar oportunidades laborales:

Salidas profesionales para graduados en Data Science:

• Científico de datos: Trabajar en empresas o instituciones para analizar datos, desarrollar modelos predictivos y brindar conocimientos basados en datos para la toma de decisiones estratégicas.
• Analista de datos: Interpretar y analizar conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
• Ingeniero de datos: Diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras de datos para garantizar la recopilación, almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
• Consultor de análisis de datos: Proporcionar asesoramiento y recomendaciones a empresas que buscan optimizar su uso de datos y mejorar su rendimiento empresarial.
• Investigador en ciencia de datos: Realizar investigaciones académicas o científicas en el campo de la ciencia de datos, explorando nuevas técnicas y enfoques para el análisis de datos.

Salidas profesionales para graduados en Big Data:

• Arquitecto de Big Data: Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables y eficientes para el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Analista de Big Data: Utilizar herramientas y técnicas de análisis de datos para extraer información y conocimientos valiosos de grandes conjuntos de datos.
• Administrador de bases de datos: Administrar y mantener sistemas de bases de datos distribuidas y plataformas de almacenamiento de datos para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos.
• Especialista en visualización de datos: Crear visualizaciones interactivas y gráficos para comunicar información compleja de manera clara y efectiva.
• Consultor de Big Data: Brindar asesoramiento a empresas sobre cómo aprovechar el potencial de sus datos, identificar oportunidades y mejorar la eficiencia operativa.

Es importante destacar que tanto el Data Science como el Big Data son campos en constante evolución, y las oportunidades laborales pueden variar según las necesidades y tendencias del mercado. Además, muchos graduados pueden encontrar oportunidades en roles interdisciplinarios que combinen elementos de ambos campos, ya que el análisis de datos y el manejo de grandes volúmenes de datos a menudo van de la mano en la práctica empresarial.

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Consideraciones

Nos gustaría comentar que tanto las características como los precios que hemos mostrado pueden haber sufrido variaciones desde que se escribió el artículo aunque tanto los programas como los precios deberían ser muy aproximados ya que suelen ser constantes al menos durante un curso académico.

También queremos recalcar que este no es un ranking de másteres en big data. Hemos tratado de ser lo más objetivos y neutrales posibles a la hora de mostrar las características de cada uno de los máster. Dado que nos limitamos a realizar un resumen sin entrar en demasiadas valoraciones ya que cada máster se valora en función de los objetivos que cada uno tiene.

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