Másteres de Data Science: Éstas son las mejores opciones para formarte en España

Si estás buscando un master Data Science para estudiar en el próximo curso académico, en este listado podrás encontrar las principales características de los master data science mejor valorados, así como los programas de postgrado y cursos más destacados impartidos por las diferentes universidades y escuelas de MadridBarcelonaValenciaSevilla y Bilbao, así como su precioubicación y duración de los programas académicos.

Antes de comenzar con el listado, es importante recordar que existen diferentes tipos de másteres para distintos objetivos. Hay programas más técnicos que otros, unos más orientados al sector IT, y otros más orientados al business intelligence y big data.

Contenido


Másteres de Data Science en Madrid

A continuación te mostramos los máster en data science más destacados impartidos en Madrid. La capital de España cuenta con la mayor y más variada oferta de programas, algo predecible, ya que cuenta con un mayor número de universidades y escuelas de negocio.

MIOTI

Master Data Science de Mioti

El Máster en Data Science & Analytics de MIOTI está enfocado a perfiles recién graduados de la universidad. Se enseñan las habilidades y conocimientos necesarios para convertirse en Data Scientist, con una metodología práctica y profesores expertos en activo en las mejores empresas de España. El Máster incluye prácticas remuneradas en empresas colaboradoras como Mercedes-Benz, Atlético de Madrid, Repsol, P&G y NTT Data, entre otras.

MIOTI Tech & Business School es un centro de formación tecnológica aplicada a negocios líder en Data Science y nuevas tecnologías. Imparte formaciones de posgrado a recién graduados, profesionales y ejecutivos, enfocadas en responder a las necesidades actuales del mercado y formar a los perfiles más demandados por las empresas. Son la única escuela en España con un acuerdo de colaboración con el Centro de Emprendimiento del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) de Estados Unidos.

MIOTI cuenta con otros dos másteres, más especializados, pero muy interesantes que te aconsejamos revisar en la web de la escuela:

  • Máster en Data Science & Deep Learning – MIOTI: El Máster en Data Science & Deep Learning de MIOTI es un programa compuesto por 2 Masters, el Máster en Data Science & Big Data y el Máster en Deep Learning. Esta formación está dirigida a profesionales que buscan convertirse en Data Scientists y expertos en Inteligencia Artificial, por lo que su enfoque es más técnico. Es una formación muy completa ya que se imparten desde los conceptos más básicos de pre-procesamiento de datos, hasta las últimas técnicas y modelos de redes neuronales y Deep Learning. Puedes revisar este máster accediendo a la web de la escuela aquí.
  • Máster en Data Strategy & Analytics – MIOTI: El Máster en Data Strategy & Analytics es un programa enfocado a profesionales que  quieren formarse en análisis de datos pero con una perspectiva más enfocada a negocios. En esta formación conocerás y usarás de primera mano las herramientas de tratamiento y análisis de datos más demandadas y resolverás problemas reales de empresas con profesores que trabajan en empresas como Microsoft, Glovo, Bankinter, Prosegur, entre otras. Puedes revisar este máster accediendo a la web de la escuela aquí.

Universidad Carlos III de Madrid

Master en Data Science de la Carlos iii

El master universitario en métodos analíticos para datos masivos de la uc3m es un máster orientado hacia el análisis avanzado de datos. Es uno de nuestros favoritos por ser exigente y profundizar lo suficiente en las materias que imparte.

Orientado principalmente a la formación de personas interesadas en trabajar en el análisis de datos, y especialmente en el análisis de grandes volúmenes de datos en empresas y organizaciones Los estudiantes del Master, recién graduados o profesionales activos, recibirán formación adicional en los métodos empleados en el tratamiento de Big Data, y se familiarizarán con la aplicación de estos métodos en diferentes áreas de interés.

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  • Título: Máster Universitario en métodos analíticos para datos masivos
  • Modalidad: Presencial
  • Duración: 1 año academico
  • Precio:
  • Lugar: Madrid
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Universidad Autónoma de Madrid

Master data science y big data de la universidad autónoma

El Máster en Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos de la UAM, tiene una duración de dos años académicos. En él se pueden adquirir conocimientos sólidos tanto en la parte más orientada a la tecnología como a la parte estadística y de análisis de datos.

El objetivo fundamental de este título es formar a los estudiantes en los temas más relevantes sobre el Big Data que tienen que ver con la recolección, el almacenamiento y el procesamiento de datos (Hadoop, Spark, etc.), la infraestructura para Big Data (multicore, seguridad), el análisis de datos (aprendizaje automático) y la visualización.

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  • Título: Máster en Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos
  • Modalidad: Presencial
  • Duración: 1 año academico
  • Precio:
  • Lugar: Madrid
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Universidad Rey Juan Carlos

Master en Data Science de la universidad Rey Juan Carlos

El Máster en Data Science de la URJC orientado al análisis de datos, con el objetivo de otorgar al alumno las habilidades y capacidades para poder asumir el rol de data scientist en su puesto de trabajo y formar profesionales cualificados que combinen conocimientos tanto en ingeniería como en análisis de conjuntos de datos complejos para su aplicación en múltiples sectores industriales, de investigación e innovación.

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  • Título: Máster Formación permanente en Ciencia de datos
  • Modalidad: Presencial
  • Duración: 36 semanas
  • Precio:
  • Lugar: Madrid
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ICAI Comillas

Master en data science de ICAI

El Máster en Big Data, Tecnología y Analítica Avanzada de Comillas tiene una visión técnica de la tecnología Big Data pero además está orientada a las técnicas de análisis avanzado de datos. Prepara a los alumnos para dar respuesta a las necesidades de las empresas, que buscan perfiles con una visión global del big data, que combine un dominio de los aspectos técnicos (data engineer) con el conocimiento profundo y riguroso de las técnicas de data mining y machine learning (data scientist) y con la aplicación de estos dos puntos al negocio de forma exitosa (business analyst).

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  • Título: Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación + Máster en Big Data: Tecnología y Analítica Avanzada
  • Modalidad: Presencial
  • Créditos: 60 ECTS
  • Precio:
  • Lugar: Madrid
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CEU

Master de data science y big data del ceu

El Programa de Especialización en Big Data + Máster Especialización SAS del CEU está enfocado en la explotación del dato desde un punto de vista estratégico para la empresa así como a los diferentes sistemas de visual analytics por lo que podemos decir que es un programa de postgrado orientado a la gestión de proyectos y a obtener una visión global de la realidad empresarial alrededor del dato.

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  • Título: Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación + Máster en Big Data: Tecnología y Analítica Avanzada
  • Modalidad: Semipresencial
  • Duración:
  • Precio:
  • Lugar: Madrid
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Másteres de Data Science en Barcelona

Éstos son los máster Big Data en Barcelona, por suerte, junto con Madrid, es la ciudad donde más posibilidades y por lo tanto ofertas puedes encontrar.

Barcelona es una de las ciudades más bonitas de España y además podrás encontrar algunos de los mejores máster en data science o máster big data.

Si quieres estudiar un máster de big data en Barcelona, te mostramos los mejores máster de Barcelona a continuación:

Universidad de Barcelona

Master en data science de la universidad de Barcelona

El Máster en fundamentos de la Ciencia de Datos de la Universidad de Barcelona está orientado a estadísticos, matemáticos e informáticos, por lo tanto es para perfiles bastante técnicos principalmente.

Obtener amplios conocimientos sobre visualización de datos y datos digitales. Ser capaz de extraer información relevante para la empresa a partir de la aplicación de técnicas propias de la ciencia de los datos y aprender a hacer un raspado web eficiente. Aprender a desarrollar los algoritmos de las redes neuronales y el aprendizaje profundo y algoritmos avanzados de aprendizaje automático. Adquirir conocimientos profundos y avanzados de programación en R y Python. Saber trabajar y desarrollar trabajos en SQL, MongoDB, Spark y Hadoop. Mejorar en la eficiencia del tiempo con metodologías como Agile o Scrum.

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  • Título: Máster en fundamentos de la Ciencia de Datos
  • Modalidad: Online y Presencial
  • Duración: 1 año académico
  • Precio:
  • Lugar: Barcelona
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Universidad Politécnica de Catalunya

Máster en Data Science Universidad Politécnica de Catalunya

El Máster en Big Data Management, technologies & Analytics de la Universidad Politécnica de Catalunya, es un máster muy técnico enfocado más bien en el desarrollo de proyectos Big Data.

Ofrece una visión global de un ecosistema big data profundizando en ambos aspectos: gestión de los datos (Big Data Management) y explotación de los datos (Big Data Analytics), aportando aplicabilidad (Big Data Technologies) y visión de negocio, es decir, como extraer valor dentro de este mundo.

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  • Título: Máster en Big Data Management, technologies & Analytics
  • Modalidad: Online y Presencial
  • Duración: 9 meses
  • Créditos: 60 ECTS
  • Precio:
  • Lugar: Barcelona
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Másteres de Data Science en Valencia

A continuación mostramos los másteres más destacados que se imparten en Valencia.

Universidad Politécnica de Valencia

Master en data science de la universidad politécnica de valencia

El Máster en Big Data Analytics de la UPV es sobre todo un máster bastante orientado al análisis de datos y sobre todo a los software necesarios para tratar y analizar grandes volúmenes de información. El principal objetivo del título propio es ofrecer la formación especializada teórico-práctica en Big Data a profesionales de las TIC y a recién titulados.

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  • Título: Máster en Big Data Analytics
  • Modalidad: Semipresencial
  • Duración: 390 horas lectivas
  • Créditos: 60 ECTS
  • Precio:
  • Lugar: Valencia
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Másteres de Data Science Online

A continuación mostramos las opciones online que se ofrecen actualmente.

Universidad de Alcalá

Master en data science de la universidad de Alcalá

El Máster en Data Science online de la Universidad de Alcalá pone el foco en la explotación del dato para conseguir que este aporte valor a la empresa.

Ofrece como respuesta a la necesidad cada vez mayor de profesionales que sean capaces de extraer conocimiento útil de las fuentes de información que apoye los objetivos del negocio a través del análisis de datos. El Máster en Data Science se dirige tanto a profesionales que tienen la ambición de trabajar como Data Scientist (o Científicos de datos) como a aquellos que quieran dar un giro a su carrera profesional hacia la analítica de datos, el Big Data y el Business Intelligence.

UNED

Master en big data y data science de uned

El Máster en Big Data y Data Science es una master de data science online que cuenta con la experiencia y la calidad garantizada en cuanto a educación a distancia se refiere. El máster en Big Data y Data Science es muy completo.

EOI

Master de data science de EOI

El Máster en Big Data & Business Analytics (Online) de EOI es muy técnico y tiene uno de los programas más completos en cuanto a tecnología se refiere. Cuenta con un profesorado con experiencia contrastada.

El Master en Big Data & Business Analytics tiene como misión responder a esta creciente demanda de formación cualificada en las diferentes áreas de una organización. A través de este programa, conocerás en profundidad la gestión de la estrategia basada en datos, las tecnologías Business Intelligence y Big Data, las herramientas de visualización líderes en el mercado y la analítica de datos avanzada y desarrollarás las habilidades necesarias para adquirir una combinación de capacidades única en las áreas de Data Science, Business Analytics y Big Data management.


Cómo elegir un máster en data science

Estos son los factores clave que hemos evaluado a la hora de realizar el ranking de másters en data science y master en big data.

No obstante, antes de decantarte por un programa académico u otro, elegir una máster de estas características y tomar una decisión tan importante, te recomendamos que investigues y valores los siguientes aspectos:

  • Reputación y acreditación: Investiga la reputación de la institución educativa y del programa en particular. Busca información sobre su trayectoria, acreditaciones y reconocimientos en el campo de la ciencia de datos o big data. Considera los comentarios de antiguos estudiantes y las opiniones de profesionales del sector.
  • Contenido del programa: Revisa detenidamente el plan de estudios y los cursos que se ofrecen en el máster. Asegúrate de que cubran una amplia gama de temas relevantes, como estadísticas, aprendizaje automático, análisis de datos, visualización, programación, gestión de bases de datos y técnicas de big data. Compara los programas de diferentes instituciones para encontrar aquel que se ajuste a tus intereses y objetivos.
  • Profesorado y expertos: Investiga el perfil y la experiencia del profesorado del programa. Verifica si tienen experiencia en la industria o en proyectos de investigación relevantes. La presencia de profesores y expertos de renombre en el campo puede brindarte una perspectiva valiosa y una educación de calidad.
  • Recursos y herramientas: Asegúrate de que el programa proporcione acceso a las herramientas y tecnologías utilizadas en la ciencia de datos o big data, como software estadístico, lenguajes de programación, plataformas de big data, etc. La posibilidad de trabajar con estas herramientas te permitirá adquirir habilidades prácticas y aplicar los conocimientos teóricos.
  • Prácticas y proyectos: Considera si el programa ofrece oportunidades de prácticas profesionales o proyectos reales. Estas experiencias te permitirán aplicar tus conocimientos en situaciones del mundo real y desarrollar habilidades prácticas. Además, te brindarán la oportunidad de establecer contactos en la industria y mejorar tus perspectivas laborales.
  • Red de contactos: Investiga si el programa ofrece oportunidades de networking con profesionales y empresas del campo de la ciencia de datos o big data. Establecer contactos en la industria puede ser beneficioso para encontrar oportunidades laborales y mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances.
  • Flexibilidad y modalidad de estudio: Considera si el programa se ofrece en modalidad presencial, en línea o mixta. Evalúa si la estructura del programa se adapta a tus necesidades, como la posibilidad de estudiar a tiempo completo o parcial, o si se ofrecen opciones de aprendizaje a distancia que se ajusten a tu situación geográfica o laboral.
  • Precio y becas: Investiga los costos del programa y verifica si existen becas, subsidios u opciones de financiación disponibles. Evalúa si el costo del máster se ajusta a tu presupuesto y si existen oportunidades de obtener apoyo financiero para tus estudios.

Recuerda que elegir un máster en Data Science o Big Data es una decisión personal, y lo que puede ser importante para una persona puede no serlo para otra. Considera tus objetivos profesionales, tus habilidades actuales y tus intereses personales al tomar una decisión informada.


Diferencias entre un máster en Data Science y un máster en Big Data

Si bien los campos de Data Science y Big Data están estrechamente relacionados y se superponen en muchos aspectos, existen diferencias importantes entre un máster en Data Science y un máster en Big Data. Aquí hay algunas diferencias clave:

  • Enfoque y alcance: Un máster en Data Science generalmente se enfoca en la comprensión y aplicación de técnicas analíticas avanzadas para extraer conocimientos y tomar decisiones basadas en datos. Esto implica habilidades en estadísticas, aprendizaje automático, análisis de datos, visualización y modelado predictivo. El enfoque se centra en el proceso completo de análisis de datos, desde la recopilación y limpieza hasta la interpretación de los resultados.

Por otro lado, un máster en Big Data se centra en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Se enfoca en el uso de herramientas y tecnologías específicas para gestionar y procesar grandes conjuntos de datos, como Hadoop, Spark, sistemas de bases de datos distribuidas, algoritmos de procesamiento en paralelo, etc. El énfasis está en el almacenamiento, la manipulación y la extracción de información de grandes volúmenes de datos.

  • Habilidades y conocimientos requeridos: Un máster en Data Science busca desarrollar habilidades analíticas avanzadas, conocimientos en matemáticas y estadísticas, experiencia en programación y la capacidad de aplicar técnicas de aprendizaje automático y análisis predictivo para resolver problemas complejos. También se enfoca en habilidades de comunicación y visualización para transmitir resultados de manera efectiva.

Por otro lado, un máster en Big Data se enfoca en habilidades técnicas específicas relacionadas con el manejo de grandes volúmenes de datos, como la administración de bases de datos, el procesamiento distribuido, el uso de herramientas de análisis y visualización de datos a gran escala, y la comprensión de las implicaciones de privacidad y seguridad asociadas con el manejo de datos masivos.

  • Aplicación y contexto: Un máster en Data Science tiene una aplicabilidad amplia y se puede aplicar en diversos campos, como finanzas, marketing, salud, ciencias sociales, etc. Los profesionales capacitados en Data Science pueden analizar datos para obtener información valiosa y tomar decisiones basadas en evidencia.

Un máster en Big Data se enfoca específicamente en el manejo y análisis de grandes conjuntos de datos, y se aplica en entornos donde la cantidad y la complejidad de los datos requieren soluciones especializadas. Esto puede incluir industrias como la tecnología, las telecomunicaciones, la logística y el comercio electrónico, donde el procesamiento y la interpretación de grandes volúmenes de datos son fundamentales para la toma de decisiones.

Es importante tener en cuenta que la línea entre Data Science y Big Data puede ser borrosa, y muchos programas de máster pueden abarcar ambos aspectos. Al elegir un máster, es esencial evaluar los contenidos del programa, los objetivos de aprendizaje y las oportunidades de aplicar habilidades en proyectos prácticos o en la industria para determinar cuál se adapta mejor a tus intereses y objetivos profesionales.


Oportunidades profesionales de un master en data science o un máster en big data

Tanto un máster en Data Science como un máster en Big Data ofrecen una amplia gama de salidas profesionales en diversos sectores. Aquí hay algunas áreas en las que los graduados de estos programas pueden encontrar oportunidades laborales:

Salidas profesionales para graduados en Data Science:

  • Científico de datos: Trabajar en empresas o instituciones para analizar datos, desarrollar modelos predictivos y brindar conocimientos basados en datos para la toma de decisiones estratégicas.
  • Analista de datos: Interpretar y analizar conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
  • Ingeniero de datos: Diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras de datos para garantizar la recopilación, almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
  • Consultor de análisis de datos: Proporcionar asesoramiento y recomendaciones a empresas que buscan optimizar su uso de datos y mejorar su rendimiento empresarial.
  • Investigador en ciencia de datos: Realizar investigaciones académicas o científicas en el campo de la ciencia de datos, explorando nuevas técnicas y enfoques para el análisis de datos.

Salidas profesionales para graduados en Big Data:

  • Arquitecto de Big Data: Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables y eficientes para el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Analista de Big Data: Utilizar herramientas y técnicas de análisis de datos para extraer información y conocimientos valiosos de grandes conjuntos de datos.
  • Administrador de bases de datos: Administrar y mantener sistemas de bases de datos distribuidas y plataformas de almacenamiento de datos para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos.
  • Especialista en visualización de datos: Crear visualizaciones interactivas y gráficos para comunicar información compleja de manera clara y efectiva.
  • Consultor de Big Data: Brindar asesoramiento a empresas sobre cómo aprovechar el potencial de sus datos, identificar oportunidades y mejorar la eficiencia operativa.

Es importante destacar que tanto el Data Science como el Big Data son campos en constante evolución, y las oportunidades laborales pueden variar según las necesidades y tendencias del mercado. Además, muchos graduados pueden encontrar oportunidades en roles interdisciplinarios que combinen elementos de ambos campos, ya que el análisis de datos y el manejo de grandes volúmenes de datos a menudo van de la mano en la práctica empresarial.


Consideraciones

Nos gustaría comentar que tanto las características como los precios que hemos mostrado pueden haber sufrido variaciones desde que se escribió el artículo aunque tanto los programas como los precios deberían ser muy aproximados ya que suelen ser constantes al menos durante un curso académico.

También queremos recalcar que este no es un ranking de másteres en big data. Hemos tratado de ser lo más objetivos y neutrales posibles a la hora de mostrar las características de cada uno de los máster. Dado que nos limitamos a realizar un resumen sin entrar en demasiadas valoraciones ya que cada máster es valorable en función de los objetivos que cada uno tiene.

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