Las listas en Python son una estructura de datos que permite almacenar y organizar múltiples elementos en una secuencia ordenada.
Se define utilizando corchetes ([]), y los elementos de la lista se separan por comas. Las listas son objetos mutables, lo que significa que se pueden modificar agregando, eliminando o modificando elementos después de su creación.
# Definición de una lista mylist = ["apple", "banana", "cherry"] # Acceder a elementos de la lista print(mylist[0]) # Salida: "apple" print(mylist[1]) # Salida: "banana" # Cambiar elementos de la lista mylist[2] = "orange" print(mylist) # Salida: ["apple", "banana", "orange"] # Agregar elementos a la lista mylist.append("kiwi") print(mylist) # Salida: ["apple", "banana", "orange", "kiwi"] # Eliminar elementos de la lista mylist.remove("banana") print(mylist) # Salida: ["apple", "orange", "kiwi"] # Longitud de la lista print(len(mylist)) # Salida: 3 # Tipos de datos en la lista list1 = ["apple", 5, True] print(list1) # Salida: ["apple", 5, True]
Características de las listas en Python
- Ordenadas: Los elementos en una lista tienen un orden específico y se mantienen en el orden en el que fueron agregados. Esto significa que podemos acceder a los elementos de una lista en función de su posición.
- Indexadas: Cada elemento en una lista tiene un índice asociado que representa su posición en la lista. Los índices comienzan desde 0 para el primer elemento, 1 para el segundo elemento, y así sucesivamente.
- Mutables: Las listas son mutables, lo que significa que podemos cambiar, agregar o eliminar elementos después de que la lista ha sido creada. Podemos modificar elementos individuales, agregar nuevos elementos al final de la lista o eliminar elementos existentes.
- Permiten duplicados: Las listas pueden contener elementos duplicados, es decir, elementos con el mismo valor pueden aparecer varias veces en la lista.
- Pueden contener diferentes tipos de datos: Una lista puede contener elementos de diferentes tipos de datos, como números, cadenas, booleanos, otras listas e incluso objetos más complejos.
- Tamaño dinámico: No es necesario especificar un tamaño fijo para una lista al crearla. Podemos agregar o eliminar elementos según sea necesario, lo que hace que las listas sean muy flexibles.
Ordenadas
Los elementos en una lista tienen un orden específico y se mantienen en el orden en el que fueron agregados. Esto significa que podemos acceder a los elementos de una lista en función de su posición.
# Lista de frutas frutas = ["manzana", "naranja", "plátano"] print(frutas[0]) # Salida: "manzana" print(frutas[1]) # Salida: "naranja"
Indexadas
Cada elemento en una lista tiene un índice asociado que representa su posición en la lista. Los índices comienzan desde 0 para el primer elemento, 1 para el segundo elemento, y así sucesivamente.
# Lista de números numeros = [10, 20, 30, 40] print(numeros[0]) # Salida: 10 print(numeros[2]) # Salida: 30
Mutables
Las listas son mutables, lo que significa que podemos cambiar, agregar o eliminar elementos después de que la lista ha sido creada.
# Lista de colores colores = ["rojo", "verde", "azul"] # Cambiar un elemento colores[1] = "amarillo" print(colores) # Salida: ["rojo", "amarillo", "azul"] # Agregar un elemento colores.append("naranja") print(colores) # Salida: ["rojo", "amarillo", "azul", "naranja"] # Eliminar un elemento colores.remove("azul") print(colores) # Salida: ["rojo", "amarillo", "naranja"]
Permiten duplicados
Las listas pueden contener elementos duplicados, es decir, elementos con el mismo valor pueden aparecer varias veces en la lista.
# Lista de números numeros = [1, 2, 2, 3, 3] print(numeros) # Salida: [1, 2, 2, 3, 3]
Pueden contener diferentes tipos de datos
Una lista puede contener elementos de diferentes tipos de datos, como números, cadenas, booleanos, otras listas e incluso objetos más complejos.
# Lista con diferentes tipos de datos mixta = [10, "hello", 3.14, True] print(mixta) # Salida: [10, "hello", 3.14, True]
type()
Podemos obtener el tipo de datos de una lista en Python utilizando la función type():
# Lista de frutas mylist = ["apple", "banana", "cherry"] # Obtener el tipo de datos de la lista tipo_lista = type(mylist) print(tipo_lista) # Salida: <class 'list'>
En el ejemplo, definimos una lista llamada mylist que contiene algunas frutas. Luego, usamos la función type() para obtener el tipo de datos de la lista y lo almacenamos en la variable tipo_lista. Finalmente, imprimimos el resultado, que será <class ‘list’>, indicando que mylist es una lista en Python.
Crear una nueva lista con el constructor list()
Se puede crear una nueva lista utilizando el constructor list().
# Usando el constructor list() para crear una lista thislist = list(("apple", "banana", "cherry")) # nota los dobles paréntesis print(thislist) # Salida: ["apple", "banana", "cherry"]
En el ejemplo, creamos una nueva lista llamada thislist utilizando el constructor list(). Pasamos una tupla («apple», «banana», «cherry») como argumento al constructor, y esto crea una lista con los mismos elementos de la tupla. Es importante notar que se utilizan dobles paréntesis alrededor de la tupla para evitar un error de sintaxis.
El resultado es una lista con los elementos «apple», «banana» y «cherry», que se imprime utilizando la función print().
Tamaño dinámico
El tamaño dinámico en las listas de Python se refiere a la capacidad de agregar o eliminar elementos según sea necesario, lo que hace que las listas sean flexibles y adaptables a diferentes situaciones.
# Lista vacía numeros = [] # Agregar elementos numeros.append(1) numeros.append(2) numeros.append(3) print(numeros) # Salida: [1, 2, 3] # Agregar más elementos numeros.append(4) numeros.append(5) print(numeros) # Salida: [1, 2, 3, 4, 5] # Eliminar elementos numeros.remove(3) numeros.remove(5) print(numeros) # Salida: [1, 2, 4
En el código anterior, creamos una lista vacía llamada números. Luego, usando el método append(), agregamos elementos a la lista. También usamos el método remove() para eliminar elementos de la lista. La lista se adapta dinámicamente a medida que agregamos o eliminamos elementos, lo que nos permite trabajar con una lista de tamaño variable.
Métodos de Lista en en Python
Estos son los métodos de lista de Python:
| Método | Descripción |
|---|---|
| append() | Añade un elemento al final de la lista. |
| clear() | Elimina todos los elementos de la lista. |
| copy() | Devuelve una copia de la lista. |
| count() | Devuelve el número de elementos con el valor especificado |
| extend() | Agregue los elementos de una lista (o cualquier iterable), al final de la lista actual |
| index() | Devuelve el índice del primer elemento con el valor especificado |
| insert() | Agrega un elemento en la posición especificada |
| pop() | Elimina el elemento en la posición especificada |
| remove() | Elimina el primer elemento con el valor especificado |
| reverse() | Invierte el orden de la lista |
| sort() | Ordena la lista |
Utilizar listas en Python:
- Acceder a alemetos de una lista en Pyhton
- Cambiar elementos de una lista en Python
- Agregar elementos a una lista en Python
- Eliminar elementos de una lista
- Recorrer una lista con For
- Comprensión de listas
- Ordenar listas en Python
- Copiar listas en Python
- Unir listas en Python
Colecciones en Python
En Python, las colecciones son estructuras de datos que permiten almacenar y organizar múltiples elementos en una sola variable. Hay cuatro tipos principales de colecciones en Python: listas, tuplas, conjuntos y diccionarios. Cada tipo tiene sus propias características y usos específicos en diferentes situaciones. Vamos a explorar en detalle cada uno de estos tipos de colecciones:
- Listas
- Tuplas
- Conjuntos
- Diccionarios
Al elegir qué tipo de colección usar, es importante considerar las necesidades específicas de tu programa. Las listas son versátiles y útiles cuando necesitas una colección ordenada y modificable. Las tuplas son apropiadas cuando quieres elementos inmutables. Los conjuntos son útiles para eliminar duplicados y realizar operaciones de conjuntos. Los diccionarios son excelentes para asociar valores con claves y almacenar información estructurada.
Entender las propiedades y características de estos tipos de colecciones te permitirá tomar decisiones informadas sobre qué estructura utilizar en función de los requisitos de tu programa.
