La estadística es la ciencia que se encarga de analizar, revisar y sacar conclusiones a partir de datos. En esta introducción, exploraremos algunos conceptos básicos de estadística y cómo se aplican en el lenguaje de programación R.
Algunos números estadísticos fundamentales incluyen:
- Media, Mediana y Moda: La media es el promedio de un conjunto de datos, la mediana es el valor medio cuando los datos están ordenados, y la moda es el valor que aparece con mayor frecuencia.
- Valor Mínimo y Máximo: Estos valores representan los extremos en un conjunto de datos, el mínimo es el valor más pequeño y el máximo es el valor más grande.
- Percentiles: Los percentiles dividen un conjunto de datos en 100 partes iguales. Por ejemplo, el percentil 50 es la mediana.
- Varianza y Desviación Estándar: La varianza mide la dispersión de los datos, y la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.
- Covarianza y Correlación: Estas medidas cuantifican las relaciones entre dos conjuntos de datos.
- Distribuciones de Probabilidad: Las distribuciones describen cómo se distribuyen los valores en un conjunto de datos y son fundamentales en estadística.
El lenguaje R fue desarrollado por dos estadísticos y es ampliamente utilizado en análisis de datos y estadística. R tiene muchas funcionalidades incorporadas y bibliotecas específicas para análisis estadísticos.
En las próximas lecciones, aprenderemos cómo utilizar R para realizar análisis estadísticos, visualizar datos y obtener conclusiones significativas a partir de conjuntos de datos.
Consejo: Si eres completamente nuevo en estadística y deseas aprender más, te recomendamos explorar tutoriales de estadística para profundizar en este tema apasionante.
