En R, puedes encontrar el valor máximo y mínimo de un conjunto de datos utilizando funciones simples.
Crear un Conjunto de Datos de Ejemplo
Para demostrar cómo encontrar el máximo y mínimo, primero crearemos un conjunto de datos de ejemplo.
# Crear un vector con datos de ejemplo datos <- c(34, 12, 56, 89, 23, 45, 67, 90, 5, 78)
Encontrar el Valor Máximo en R
Puedes encontrar el valor máximo de un conjunto de datos utilizando la función max().
# Crear un vector con datos de ejemplo datos <- c(34, 12, 56, 89, 23, 45, 67, 90, 5, 78) # Encontrar el valor máximo maximo <- max(datos) cat("El valor máximo es:", maximo, "\n")
La función max() devuelve el valor máximo del conjunto de datos.
Resultado:
El valor máximo es: 90
Encontrar el Valor Mínimo en R
De manera similar, puedes encontrar el valor mínimo utilizando la función min().
# Crear un vector con datos de ejemplo datos <- c(34, 12, 56, 89, 23, 45, 67, 90, 5, 78) # Encontrar el valor mínimo minimo <- min(datos) cat("El valor mínimo es:", minimo, "\n")
La función min() devuelve el valor mínimo del conjunto de datos.
Resultado:
El valor mínimo es: 5
Valores Atípicos (Outliers) en R
Los valores atípicos son valores que difieren significativamente del resto de los datos en un conjunto. Identificar y manejar valores atípicos es importante en el análisis de datos. Una técnica común para detectar valores atípicos es el uso de diagramas de caja (boxplots).
Crear un Diagrama de Caja en R
# Crear un diagrama de caja boxplot(datos, main="Diagrama de Caja")
El diagrama de caja muestra la distribución de los datos, incluyendo los valores mínimo, máximo y cualquier valor atípico.
Identificar Valores Atípicos en R
Los valores atípicos se representan como puntos individuales fuera de los «bigotes» del diagrama de caja. Puedes identificarlos visualmente.
Calcular los Cuartiles en R
Para detectar valores atípicos de manera más precisa, puedes calcular los cuartiles del conjunto de datos utilizando la función quantile().
# Calcular cuartiles Q1 <- quantile(datos, 0.25) # Primer cuartil Q3 <- quantile(datos, 0.75) # Tercer cuartil
Calcular el Rango Intercuartil (IQR) en R
El Rango Intercuartil (IQR) se calcula restando el primer cuartil (Q1) del tercer cuartil (Q3).
# Calcular el IQR IQR <- Q3 - Q1
Identificar Valores Atípicos en R
Los valores atípicos se definen generalmente como aquellos que están por debajo de Q1 – 1.5 * IQR o por encima de Q3 + 1.5 * IQR.
# Identificar valores atípicos limite_inferior <- Q1 - 1.5 * IQR limite_superior <- Q3 + 1.5 * IQR # Encontrar valores atípicos valores_atipicos <- datos[datos < limite_inferior | datos > limite_superior] cat("Valores atípicos:", valores_atipicos, "\n")
Esto te proporcionará una lista de valores que se consideran atípicos en el conjunto de datos.
