Compartir en LinkedIn Compartir en Twitter Compartir en Facebook

Series en Pandas

Una Series de Pandas es un vector unidimensional: una columna de datos con un índice asociado a cada valor.

Esta lección introduce una librería o módulo usado en ciencia de datos con Python. Instálalo con pip en local; en el editor de The Data Schools muchas ya vienen precargadas.

Importa, ejecuta el ejemplo mínimo y solo después pasa a casos más complejos.

Piensa en ella como una columna de Excel con etiquetas de fila personalizables.

Crear una Series

Desde una lista: Pandas asigna índice numérico 0, 1, 2…

Desde un diccionario: las claves se convierten en índice.

    import pandas as pd
s = pd.Series([10, 20, 30], index=['a', 'b', 'c'])
print(s)

  

    import pandas as pd
ventas = {'enero': 100, 'febrero': 150, 'marzo': 120}
s = pd.Series(ventas)
print(s)

  

Acceder por índice y posición

Usa corchetes con la etiqueta: s['a'].

Con .iloc[] accedes por posición entera.

    import pandas as pd
s = pd.Series([10, 20, 30], index=['x', 'y', 'z'])
print('Por etiqueta:', s['y'])
print('Por posición:', s.iloc[1])

  

Operaciones vectorizadas

Las operaciones se aplican elemento a elemento sin escribir bucles.

    import pandas as pd
s = pd.Series([5, 12, 8, 20])
print(s + 10)
print(s[s > 10])

  

Resumen

<ul class="list-container"><li>Series = columna con índice.

Errores frecuentes

Olvidar la indentación correcta en bloques if, for o def.

Confundir <code class="code-command">=</code> (asignación) con <code class="code-command">==</code> (comparación).

No importar un módulo antes de usarlo (por ejemplo, olvidar <code class="code-command">import math</code>).

Resumen

<ul class="list-container"><li>Has practicado Series en Pandas con código ejecutable.