Mediana en R

La mediana es una medida de tendencia central en un conjunto de datos, que representa el valor que se encuentra justo en el medio de un conjunto ordenado de datos. En otras palabras, es el valor que separa el conjunto de datos en dos mitades iguales. La mediana es útil cuando se trabaja con datos que pueden tener valores atípicos (outliers) que afectan significativamente la media.

En R, Mediana en R se apoya en vectores y funciones vectorizadas. Evita bucles innecesarios: opera sobre el vector completo cuando sea posible.

Asigna con <-, inspecciona con str() o summary() y visualiza con plot() si aplica.

En R, Mediana en R se apoya en vectores y funciones vectorizadas. Evita bucles innecesarios: opera sobre el vector completo cuando sea posible.

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Cómo Calcular la Mediana en R

En R, puedes calcular la mediana de un conjunto de datos utilizando la función median() . Aquí te muestro cómo hacerlo paso a paso.


Crear un Conjunto de Datos

Primero, necesitas tener un conjunto de datos del cual calcular la mediana. Puede ser un vector, una lista o cualquier estructura de datos que contenga valores numéricos. Por ejemplo:

Ejemplo

    # Crear un vector de datos
datos <- c(15, 10, 25, 30, 20)
  

Calcular la Mediana

Usa la función median() para calcular la mediana de tus datos:

Ejemplo

    # Calcular la mediana
mediana <- median(datos)
  

La variable mediana ahora contiene el valor de la mediana de tus datos.


Imprimir el Resultado

Para ver el valor de la mediana, puedes imprimirlo en la consola:

Ejemplo

    # Imprimir la mediana
print(mediana)
  

Ejemplo Completo

Aquí tienes un ejemplo completo de cómo calcular la mediana en R:

Ejemplo

    # Crear un vector de datos
datos <- c(15, 10, 25, 30, 20)

# Calcular la mediana
mediana <- median(datos)

# Imprimir la mediana
print(mediana)
  

Este código primero crea un vector de datos llamado datos , luego calcula la mediana utilizando median(datos) , y finalmente imprime el resultado en la consola.

Resultado :

La mediana en este ejemplo es 20, ya que es el valor central cuando los datos se ordenan en orden ascendente.


Resumen

  • Repasa el ejemplo principal y varíalo con tus propios datos.
  • Continúa con la lección siguiente del tutorial.