EXP en SQL
EXP() calcula ex.
EXP en SQL es una pieza habitual del flujo SQL: consultar, filtrar, agrupar o modificar datos. Cada ejemplo usa tablas de demostración para que puedas experimentar sin riesgo.
Cómo practicar: ejecuta la consulta tal cual, revisa columnas y tipos, luego cambia un filtro o un alias y vuelve a ejecutar.
EXP en SQL es una pieza habitual del flujo SQL: consultar, filtrar, agrupar o modificar datos. Cada ejemplo usa tablas de demostración para que puedas experimentar sin riesgo.
Cómo practicar: ejecuta la consulta tal cual, revisa columnas y tipos, luego cambia un filtro o un alias y vuelve a ejecutar.
Sintaxis de EXP
La sintaxis indica el orden de argumentos y palabras clave. Copia la plantilla y sustituye nombres de columnas o literales entre comillas simples.
Plantilla
EXP(numero)e al cubo
Resultado:
| Exponencial |
|---|
| 2.7183 |
Crecimiento de ventas
Crecimiento de ventas
SELECT Nombre_Cliente, ROUND(EXP(N_Ventas / 200.0), 2) AS Exp_Demo FROM Clientes WHERE ID_Cliente <= 3 ORDER BY ID_Cliente;
Resultado:
| Nombre_Cliente | Exp_Demo |
|---|---|
| Ana García | 1.82 |
Base de datos de demostración: Clientes
Estas filas son las mismas en la mayoría de ejemplos del tutorial. Referencia esta tabla cuando adaptes las consultas a tus propios datos.
| ID_Cliente | Nombre_Cliente | Ciudad | Pais | N_Ventas |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ana García | Madrid | España | 120 |
| 2 | Luis Pérez | Barcelona | España | 85 |
| 3 | María López | Valencia | España | 200 |
| 4 | Carlos Ruiz | Madrid | España | 45 |
| 5 | Elena Torres | Sevilla | España | 67 |
| 6 | John Smith | London | UK | 150 |
| 7 | Marie Dubois | Paris | Francia | 92 |
| 8 | Hans Müller | Berlin | Alemania | 78 |
| 9 | Luca Rossi | Roma | Italia | 110 |
| 10 | Sofia Anders | Stockholm | Suecia | 55 |
Resumen de EXP
EXP()calcula ex.- En el editor escribes sintaxis SQL Server; el traductor la adapta a SQLite.
- Usa un alias con
ASpara nombrar el resultado.
Cómo practicar en el editor
1. Pulsa Pruébalo tú mismo en un ejemplo.
2. Cambia un filtro, columna o literal.
3. Ejecuta y compara el resultado con la tabla de ejemplo.
Tras ejecutar el ejemplo, pregúntate: ¿qué pasa si la tabla está vacía, si hay NULL o si duplicas una fila? Esas tres situaciones aparecen en producción con más frecuencia de la que parece.
Si el resultado no cuadra, simplifica: quita JOINs, reduce columnas del SELECT y añade cláusulas de una en una hasta localizar el paso que cambia el comportamiento.