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Módulo statistics en Python

statistics calcula media, mediana, moda y desviación típica sin dependencias externas.

Esta lección introduce una librería o módulo usado en ciencia de datos con Python. Instálalo con pip en local; en el editor de The Data Schools muchas ya vienen precargadas.

Importa, ejecuta el ejemplo mínimo y solo después pasa a casos más complejos.

En esta lección verás módulo de forma clara, con explicación paso a paso y ejemplos que puedes ejecutar en el editor de Python de The Data Schools.

Idea clave

Antes del código, fíjate en el objetivo: dominar <strong>Módulo statistics en Python</strong> te permitirá escribir programas más claros y mantenibles.

Lee el ejemplo completo, ejecútalo y luego modifica un valor para ver qué cambia en la salida. Esa experimentación es la forma más rápida de aprender.

Media y mediana

mean(), median(), stdev()

    import statistics
datos = [2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9]
print(statistics.mean(datos))
print(statistics.median(datos))

  

Practica variando el ejemplo

Repite el patrón anterior con tus propios datos. Cambia nombres, números o condiciones y observa el resultado en consola.

    import statistics
datos = [2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9]
print(statistics.mean(datos))
print(statistics.median(datos))
print('--- Fin del ejemplo ---')

  

Errores frecuentes

Olvidar la indentación correcta en bloques if, for o def.

Confundir = (asignación) con == (comparación).

No importar un módulo antes de usarlo (por ejemplo, olvidar import math).

Resumen

<ul class="list-container"><li>Has practicado Módulo statistics en Python con código ejecutable.