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Instalar Numpy en Python

Puedes instalar NumPy utilizando pip , el administrador de paquetes de Python. NumPy es una biblioteca externa de Python, por lo que primero debes asegurarte de que está instalada en tu entorno de desarrollo de la siguiente manera:

Esta lección introduce una librería o módulo usado en ciencia de datos con Python. Instálalo con pip en local; en el editor de The Data Schools muchas ya vienen precargadas.

Importa, ejecuta el ejemplo mínimo y solo después pasa a casos más complejos.

    # Instalación de NumPy utilizando pip
pip install numpy
  

Importar NumPy

Una vez que NumPy está instalado, puedes importarlo en tu script de Python para comenzar a usarlo. Aquí tienes un ejemplo de cómo importar NumPy:

    # Importar NumPy
import numpy
  

Alias de NumPy como np

Es común importar NumPy con un alias, generalmente como np . Esto facilita la referencia a las funciones y objetos de NumPy en tu código. Aquí tienes cómo hacerlo:

    # Importar NumPy con alias
import numpy as np
  

Comprobando la versión de NumPy

Puedes verificar la versión de NumPy que tienes instalada en tu entorno de desarrollo utilizando el atributo __version__ . Aquí tienes un ejemplo:

    # Comprobar la versión de NumPy
import numpy as np
version = np.__version__
print(version)  # Salida: 1.20.3 (o la versión instalada)
  

Ahora que has importado NumPy y verificado su versión, estás listo para comenzar a trabajar con esta poderosa biblioteca de Python. NumPy te proporciona herramientas para realizar cálculos matemáticos y trabajar con arreglos multidimensionales de manera eficiente.

Practica Instalar Numpy en Python en el editor

Pon en práctica lo aprendido con nuestro editor Python interactivo. Cada ejercicio incluye el código de partida y un botón para abrirlo en una nueva pestaña, donde puedes modificarlo y ejecutarlo.

    # Comprobar la versión de NumPy
import numpy as np
version = np.__version__
print(version)  # Salida: 1.20.3 (o la versión instalada)
  

    print(int("7"))
print(float("3.5"))
print(str(42))
  

    import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr * 2)
  

    import numpy as np
arr = np.array([10, 20, 30])
print(arr)
print(arr * 3)
  

Resumen

• Ejecuta y modifica cada ejemplo antes de seguir.
• Revisa errores de indentación y de importación de módulos.
• Consulta la lección anterior y la siguiente del menú lateral.